phala数据存放在HDD硬盘时的加速方案

[lxy]

背景

1. 部署phala时，如果数据区全部部署在SSD上，成本较高，目前需要1T ssd盘。
2. 如果数据区全部部署在HDD上，phala-pruntime同步phala-node的时间非常长。

这里给出一个自用的折衷方案，修改官方配置，少量数据放在SSD上，同步时间可缩短到3天左右。SSD仅占用100G左右
目前官方支持了phala-runtime的持久化。所以，目前只有在数据落后很多，或第一次同步时，能起到加速作用

原理

1. /var/khala-dev-node/polkadot 目录有近700G的数据文件，存放在HDD上
2. /var/khala-dev-node/chains 目录有进100G文件，存放在SSD上（自测该目录对同步影响非常大，因此放在SSD上）
3. 修改docker-compose文件，保证HDD、SSD目录都映射到docker内部

操作步骤

具体的实施方法可以灵活自定，这是我的实现方式：

1. /var/khala-dev-node/目录保持在HDD上，其中chains子目录映射到SSD设备，如下图的/lxydata目录
   

   

2. 修改/opt/phala/docker-compose.yml文件增加/lxydata目录映射，如下图所示
   

3. 进入容器内部，观察目录映射正确
   

   

[hangyin]

赞一个，这个思路很好，确实kusama不需要大量读写，但是khala因为需要反复获取区块详情数据，ssd可以加速很多同步速度

[zpl930124]

楼主你好，能出个详细的步骤吗？看的懵懵的

[lxy]

确实这个步骤有点绕，当时也是在摸索。
当时的背景是系统盘用nvme（200G+），但是/var/khala-dev-node/目录很大，盘太小，放不下。加了HDD盘，做了如下尝试

1. /var/khala-dev-node/符号连接到HDD目录，即：/media/lxy/a2be8fd6-29f4-4754-b578-268791c226f2/khala/khala-node/
2. 这时虽然数据移到了HDD，能放下，但是同步太慢。发现/var/khala-dev-node/chains 目录不大，猜测这个目录是phala自己的目录，访问频繁；polkadot是polkadot目录，访问不频繁。于是把 /var/khala-dev-node/chains 符号连接到/lxydata/var/khala-dev-node/chains/ 。（这个目录在系统盘nvme上）
3. 上面的步骤是在docker外面操作，但是符号连接目标的/lxydata目录在docker内看不到。 于是docker-compose.yml中volumes下面增加映射/lxydata:lxydata

整体思路就是

1. /var/khala-dev-node/polkadot 挂载在HDD
2. /var/khala-dev-node/chains 挂载在SSD
3. 修改docker-compose，使polkadot，chains在docker内部都可见

描述了当时的步骤，是不是可以帮助理解帖子里的操作步骤

[zpl930124]

非常感谢 真是麻烦了

[ITrader]

我这边环境和你的一样 。” 1. /var/khala-dev-node/符号连接到HDD目录，即：/media/lxy/a2be8fd6-29f4-4754-b578-268791c226f2/khala/khala-node/“ 这个里面的连接，是需要软连接吗 第三步是需要修改配置文件 是吗 docker-compose.yml

[lxy]

1. 是软连。
2. 老版本是/opt/phala/docker-compose.yml。完成后，在配置文件目录，执行：docker-compose up -d
   • 新版本是<安装目录>/solo-mining-scripts-main/conf/phala-docker.yml 完成后，在配置文件目录，执行：docker-compose --env-file=phala-env up -d